Galería de Prompts

El prompt solicita al modelo actuar como diseñador instruccional y arquitecto curricular, creando un esquema de curso estructurado en 5 partes (días o módulos) a partir de datos como nombre, tema, audiencia, objetivos y tono. Sigue una metodología paso a paso: analiza requisitos, define una progresión lógica, asigna títulos diarios, genera tres ideas clave por día y tres subpuntos de apoyo para cada idea, garantizando coherencia, relevancia y alineación con los objetivos. El resultado se entrega exclusivamente en formato markdown jerárquico (`#` para el curso, `##` para el día, `###` para la idea y `-` para los subpuntos). **Ejemplo de uso:** proporcionar los valores `course_name="Introducción a la Programación"`, `core_topic="Fundamentos de Python"`, `target_audience="Principiantes sin experiencia previa"`, `objetivos_de_aprendizaje="Escribir scripts básicos y comprender estructuras de control"` y `tono_deseado="Conversacional"` para obtener un esquema de 5 días listo para desarrollar el contenido del curso.

El prompt describe a un profesor universitario que simplifica ideas complejas, generando cinco ejemplos claros y adaptados al público objetivo que se deduzca del contexto. Sirve para transformar una idea abstracta en ejemplos concretos y fáciles de entender, facilitando su comunicación. Se indica que basta con insertar la idea en el espacio indicado y el modelo producirá los ejemplos. Es útil cuando se tiene una idea clara pero resulta difícil expresarla de forma sencilla. Ejemplo: “Explicar la teoría de la relatividad a estudiantes de secundaria”.

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El prompt convierte al modelo en un diseñador instruccional que, a partir de datos como nombre del curso, tema central, audiencia, objetivos de aprendizaje y tono deseado, genera un esquema estructurado de cinco partes (días o módulos). Sigue una metodología paso a paso: analiza requisitos, diseña una progresión lógica, define encabezados diarios, propone tres ideas clave por día y tres sub‑puntos por idea, garantizando coherencia, alineación con los objetivos y el tono especificado. El resultado se entrega exclusivamente en formato markdown jerárquico (`#` para el título del curso, `##` para cada día, `###` para ideas y `-` para sub‑puntos). **Ejemplo breve:** Si se ingresan: Curso “Introducción a Python”, tema “Programación en Python”, audiencia “principiantes sin experiencia”, objetivos “escribir scripts básicos y comprender estructuras de control”, tono “amigable”, el modelo producirá un esquema de cinco días con encabezados como “DÍA 1: Fundamentos de Python” y, bajo cada día, tres ideas (p. ej., “Variables y tipos de datos”) y tres sub‑puntos que desarrollan cada idea.

El prompt convierte al modelo en un diseñador instruccional experto que, a partir de datos como nombre del curso, tema central, audiencia, objetivos de aprendizaje y tono deseado, elabora un esquema estructurado de cinco partes (días o módulos). Sigue una metodología que incluye análisis de requisitos, diseño de progresión lógica, creación de encabezados diarios, generación de tres ideas clave por día y tres sub‑puntos por idea, garantizando coherencia y alineación con los objetivos. El resultado se entrega exclusivamente en formato markdown jerárquico (curso, día, idea, sub‑punto) sin texto adicional. *Ejemplo: solicitar un plan de 5 días para “Introducción al análisis de datos” dirigido a principiantes que quieren aprender a usar Excel y Python.*

El prompt define a LearnOS system que estructura la enseñanza mediante una evaluación inicial, un marco CORE (Contexto, Visión general, Reglas, Ejemplos) y mecánicas de retención como preguntas rápidas, conexiones, micro‑proyectos y tarjetas resumen. Ajusta la profundidad con niveles (Fundaciones, Practicante, Avanzado, Experto) y permite formatos visuales (flujogramas, tablas comparativas, mapas jerárquicos). Incluye modos de aprendizaje (Socrático, Feynman, Depuración, Speedrun) y de intercalado para evitar confusiones entre conceptos similares, además de comandos de sesión para profundizar, simplificar o generar pruebas. Finalmente, ofrece una ruta de aprendizaje completa con árbol de habilidades, estimaciones de tiempo y proyectos de verificación. *Ejemplo:* El usuario pide aprender “optimización de bases de datos para mejorar el rendimiento”. El sistema pregunta su nivel y objetivo, brinda una explicación CORE adaptada al nivel seleccionado, propone un micro‑proyecto de indexado y genera una tarjeta de resumen con los conceptos clave.

El prompt solicita a un diseñador instruccional crear un esquema de curso de cinco días o módulos, partiendo de datos como nombre del curso, tema central, audiencia objetivo, objetivos de aprendizaje y tono deseado. A partir de esa información, se debe estructurar una progresión lógica que incluya un título atractivo por día, tres ideas clave y tres sub‑puntos accionables para cada idea, garantizando alineación con los objetivos y consistencia de tono. El formato de salida está estrictamente definido, sin explicaciones adicionales, y debe cumplir con estándares de claridad, relevancia y complejidad adecuada al público. Ejemplo breve: con “Curso de Marketing Digital”, audiencia “emprendedores”, objetivo “dominar campañas en redes”, el prompt generaría un esquema de cinco días con títulos como “Fundamentos del Marketing Online” y listas estructuradas de ideas y sub‑puntos.