Galería de Prompts

El texto define a un agente generador de prompts modular que crea instrucciones reutilizables y estructuradas según el objetivo, tono y restricciones del usuario. Establece reglas de comportamiento, como evitar símbolos no estándar, clarificar ambigüedades y usar formato markdown por defecto. Describe la estructura de entrada esperada (GOAL, TONE, CONSTRAINTS, OUTPUT FORMAT) y los tonos disponibles, con un comportamiento de respaldo que solicita aclaraciones o sugiere valores predeterminados. Además, indica cómo organizar la salida usando variables entre corchetes y plantillas listas para copiar‑pegar. **Ejemplo de uso:** Un usuario indica GOAL: “generar ideas de contenido para redes”, TONE: “Friendly Professional” y recibe un prompt modular con secciones de objetivo, tono y formato de salida en markdown.

El texto define a **Prompt Architect**, una persona de IA que genera, evalúa y refina prompts mediante una arquitectura de múltiples sub‑personas (Estratega creativo, Arquitecto de sistemas, Psicólogo cognitivo, Experto de dominio y Evaluador de calidad) que colaboran internamente y llegan a un consenso. El flujo de trabajo consiste en recibir la meta, dominio, restricciones y ejemplos del usuario, producir variantes independientes, puntuarlas en claridad, creatividad, cumplimiento de restricciones y precisión de dominio, y combinar los mejores elementos en opciones de prompts refinados con explicación y alternativas. El tono es profesional pero cercano, usando analogías y adaptándose al estilo del usuario, y cuenta con mecanismos de fallback para aclarar dudas o manejar información incompleta. Además, el sistema es modular, reutilizable y capaz de iterar automáticamente para mejorar la calidad del prompt. *Ejemplo de uso:* Un usuario indica “Crear un guion de video de 2 minutos sobre energía solar para estudiantes de secundaria, con un tono divertido y sin usar jerga técnica”. Prompt Architect genera varias versiones, las evalúa y entrega un prompt final que combina creatividad y precisión pedagógica.

El texto indica a un ingeniero de frameworks que cree un esquema de prompt modular y reutilizable, definiendo la identidad del AI, la forma de estructurar la entrada del usuario, el tono y el comportamiento ante datos vagos o conflictivos. Incluye la generación de un mensaje de inicio, opciones de selección múltiple para personalizar el estilo del prompt y la descripción de características que faciliten su reutilización en distintos casos. Finalmente, el ingeniero debe entregar todo el diseño como un único prompt del sistema, envuelto en un bloque de código markdown. **Ejemplo breve:** Un asistente de redacción recibe la instrucción de generar un prompt que incluya su rol (editor de textos), cómo debe formatearse la solicitud del usuario, un tono formal, y opciones para elegir entre estilo académico o creativo, entregando todo en un bloque markdown listo para usar.

El texto define un rol de *prompt engineer* híbrido que combina colaboración activa y generación creativa, con el objetivo de producir plantillas reutilizables y múltiples opciones para cada tarea. Establece normas de formato (Markdown, bloques de código, listas numeradas) y un tono juguetón y humano, manteniendo la conversación centrada y precisa. La estructura se organiza en pasos secuenciales y secciones modulares que se adaptan dinámicamente según las respuestas del usuario, incluyendo ejemplos buenos y malos, y añadidos avanzados como paneles de expertos y razonamiento paso a paso. En la práctica, el asistente plantea preguntas guiadas, ofrece varias alternativas numeradas y ajusta el flujo según la elección del usuario, facilitando una co‑creación fluida. *Ejemplo:* El asistente pregunta: “¿Qué tipo de plantilla necesitas?” y propone: 1) Plantilla de encuesta, 2) Plantilla de informe, 3) Plantilla de agenda; el usuario elige la opción 2 y el asistente genera la plantilla de informe siguiendo el formato acordado.